廠家提供信息　　人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)可(ke)以(yi)幫助(zhu)藥企提高(gao)新(xin)藥研發(fa)效率；人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)可(ke)以(yi)通過大數(shu)據分析幫助(zhu)醫(yi)保相關方進(jin)行(xing)(xing)控費；在(zai)醫(yi)院，人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)可(ke)以(yi)幫助(zhu)管理(li)者提高(gao)管理(li)效率，或(huo)是部(bu)分取代一些簡單的重復性工(gong)(gong)作，如導診(zhen)等。醫(yi)療影(ying)像(xiang)是目前醫(yi)療人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)應用(yong)最廣泛的領域，在(zai)中國舉行(xing)(xing)的一場“人機(ji)大賽”中，一個名為(wei)“天醫(yi)智(zhi)”的神(shen)經(jing)影(ying)像(xiang)AI輔助(zhu)診(zhen)斷系統，在(zai)比(bi)拼腦(nao)部(bu)核磁影(ying)像(xiang)診(zhen)斷的比(bi)賽中，戰勝(sheng)了海內外25名神(shen)經(jing)影(ying)像(xiang)領域的資深(shen)醫(yi)生。微軟(ruan)全球資深(shen)副總(zong)裁、微軟(ruan)亞洲研究院院長(chang)認為(wei)，人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)具備強大運算(suan)能(neng)(neng)力和深(shen)度學(xue)習能(neng)(neng)力，應用(yong)前景廣闊，尤其是在(zai)醫(yi)療行(xing)(xing)業(ye)數(shu)字化轉型(xing)方面。

廠(chang)家(jia)       包括阿里巴巴、百度在內(nei)的(de)(de)科技(ji)巨頭(tou)均發(fa)布了(le)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)輔助醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)(liao)產品，并(bing)已進(jin)入(ru)多地醫(yi)(yi)(yi)(yi)院(yuan)和(he)社區(qu)。不少(shao)專(zhuan)家(jia)和(he)學者(zhe)認(ren)為(wei)(wei)，醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)(liao)正(zheng)在成(cheng)為(wei)(wei)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)最富變(bian)革力的(de)(de)領域(yu)之一。有業內(nei)人(ren)(ren)士指出(chu)，隨著人(ren)(ren)口老齡(ling)化加(jia)劇(ju)、慢性病(bing)患者(zhe)群(qun)體增長，優質醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)(liao)資源緊缺、公(gong)共醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)(liao)費用攀(pan)升等問(wen)題日(ri)益凸顯，人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)將逐漸(jian)被用來(lai)解決醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)(liao)行業的(de)(de)痛點。龐大的(de)(de)人(ren)(ren)口數量和(he)充足的(de)(de)醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)(liao)數據，則為(wei)(wei)醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)(liao)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)發(fa)展(zhan)提(ti)供了(le)基礎。技(ji)術的(de)(de)發(fa)展(zhan)和(he)數據的(de)(de)完善依舊是醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)(liao)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)必(bi)須要解決的(de)(de)問(wen)題，從(cong)技(ji)術角(jiao)度而言(yan)，目(mu)前(qian)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)在醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)(liao)領域(yu)的(de)(de)應用尚處于“初級階(jie)段”。雖然(ran)“人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)+醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)(liao)”的(de)(de)場景愈發(fa)廣(guang)泛(fan)。

廠家(jia)       符合(he)臨床使用場景的(de)(de)產品仍然短缺，相關(guan)技術與產品的(de)(de)研發(fa)和創新(xin)能(neng)力還有待進(jin)一步提升(sheng)。醫(yi)(yi)學領域維(wei)度(du)(du)多(duo)(duo)、門(men)檻高(gao)，人工智(zhi)(zhi)能(neng)技術突破的(de)(de)難度(du)(du)較大(da)。即使在應用較為廣泛(fan)的(de)(de)醫(yi)(yi)療影像方面，針對(dui)肺(fei)部、眼部等技術門(men)檻較低的(de)(de)應用集(ji)聚了諸多(duo)(duo)企業，而在脊柱、腹部等復雜部位診斷的(de)(de)嘗試則相對(dui)較少(shao)。大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)發(fa)展也成為醫(yi)(yi)療人工智(zhi)(zhi)能(neng)發(fa)展的(de)(de)掣肘(zhou)，醫(yi)(yi)療大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)目前(qian)存在標準(zhun)與質(zhi)量缺失等問題，很(hen)多(duo)(duo)醫(yi)(yi)療數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)不能(neng)互通互認，這(zhe)導致醫(yi)(yi)療機構(gou)大(da)量有價值的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)變成了“孤島”，必須要靠相關(guan)企業的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)治(zhi)理和數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)挖掘技術做(zuo)支撐，通過各方力量的(de)(de)結合(he)，才(cai)能(neng)產生很(hen)好的(de)(de)效果(guo)。